| ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نرخ شکست لوله‌های سیستم‌های توزیع آب (مطالعه موردی :منطقعه 3 مشهد) |
| کد مقاله : 1396-IWWA (R1) |
| نویسندگان |
|
مژگان شهرکی *1، غلامرضا عزیزیان2، مهدی اژدری مقدم3، جعفر جعفری اصل4 1گروه عمران دانشکده مهندسی نیکبخت دانشگاه سیستان و بلوچستان .زاهدان. ایران 2گروه عمران ، دانشکده مهندسی نیکبخت دانشگاه سیستان و بلوچستان ، زاهدان ، ایران 3گروه عمران ، دانشکده مهندسی نیکبخت ، دانشگاه سیستان و بلوچستان ، زاهدان ، ایران ، 4گروه عمران ، دانشکده مهندسی نیکبخت ، دانشگاه سیستان و بلوچستان ، زاهدان ، ایران |
| چکیده مقاله |
| سیستم‌های توزیع آب نقش حیاتی در توسعه و پیشرفت جامعه ایفا می‌کند که ایجاد هرگونه مشکلی برای این سیستم‌ها نظیر شکست لوله‌ها و یا خرابی پمپ‌ها عملکرد آن‌ها تحت تاثیر قرار می‌گیرد. هرساله حجم زیادی از آب از سیستم‌های توزیع در سرتاسر جهان به‌دلیل شکست لوله‌ها به هدر می‌رود. از این رو تعیین نرخ شکست لوله‌ها و شناسایی پارامترهای موثر بر روی این پارامتر می‌تواند گام مهمی در مدیریت، تعمیر و نوسازی به موقع این سیستم‌ها باشد. شبکه‌های عصبی به عنوان یک ابزار مهم در چندسال اخیر برای پیش‌بینی نرخ شکست لوله‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌اند، اما نکته مهم در استفاده از این نوع مدل‌ها تعیین دقیق پارامترهای این مدل‌ها می‌باشد که تاثیر بسزایی در افزایش دقتشان دارد. در این تحقیق با استفاده از مشخصات ذاتی لوله نظیر جنس، قطر، طول، سن و داده های شکست برای شبکه آبرسانی منطقه 3 مشهد به ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی با پارامترهای مختلف پرداخته شده است. بدین منظور 70 درصد داده‌ها برای اموزش و 15 درصد برای تست و 15 برای درصد اعتبار سنجی اختصاص داده شد. و مدل ها بر اساس میانگین مربعات خطا، مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی مورد ارزیابی قرار گرفت . نتایج نشان داد که همه مدل‌ها ضریب همبستگی بالای6/0 و میانگین خطای کمتر از 002/0 را دارا بودند که بیانگر این است شبکه عصبی‌مصنوعی برای پیش‌بینی نرخ شکست لوله‌های آبرسانی از دقت بالایی برخوردار است. |
| کلیدواژه ها |
| واژهای کلیدی: سیستم‌های توزیع آب ، نرخ شکست لوله‌ها ، شبکه‌های عصبی ، پرسپترون چند لایه |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |