مروری بر کاربرد یادگیری ماشین در شبکه‌های توزیع آب
کد مقاله : 1390-IWWA (R1)
نویسندگان:
Mahsa Samadi *1، رضا طاهری2، محمدعلی گرانمهر3
1گروه مهندس آب و محیط ریست، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
2دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
3گروه آب و محیط زیست، دانشکه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
چکیده مقاله:
یادگیری ماشین یکی از زیرمجموعه‌های با اهمیت هوش مصنوعی بوده که هدف آن ارائه الگوریتم و روش‌هایی کارآمد و مناسب برای درک ارتباط پیچیده بین داده‌ها و سیستم‌های موجود توسط ماشین است. امروزه استفاده از ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین در زمینه‌های مختلف مانند مدیریت منابع آب بسیار متداول شده و دانشی رو به رشد می‌باشد. از کاربردهای این ابزارها، می‌توان به استفاده در مسائل مختلف مرتبط با شبکه‌های توزیع آب، به عنوان یک سیستم پیچیده اشاره کرد. در این مقاله، ابتدا ابزارهای مختلف و متداول یادگیری ماشین به طور خلاصه معرفی شده است. در ادامه کاربردهای متنوع و فراوان این ابزارها برای مسائل مرتبط با مدیریت منابع آب، و به خصوص شبکه‌های توزیع آب مثل تخمین نیاز‌ آبی،‌ شبیه‌سازی هیدرولیکی، تخمین نرخ شکست لوله‌ها، شناسایی نشت، شبیه‌سازی کیفی، تشخیص رویداد آلودگی و تشخیص منبع آلودگی در نظر گرفته و مرور شده است. این مقاله می‌تواند مقدمه‌ای برای انجام پژوهش‌های شاخص و کاربردی در آینده باشد.
کلیدواژه ها:
مدیریت منابع آب، شبکه‌های توزیع آب، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین‌های بردار پشتیبان.
وضعیت : مقاله برای ارائه شفاهی پذیرفته شده است
سومین کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران