| پیش بینی میزان تقاضای آب شرب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی استان زنجان |
| کد مقاله : 1247-IWWA |
| نویسندگان: |
|
زیبا نوروزی *، علیرضا جزء قاسمی شرکت آب و فاضلاب استان زنجان |
| چکیده مقاله: |
| پیش بینی میزان تقاضای آب شرب با توجه به کمک شایانی که می تواند به مدیران این مجموعه برای مدیریت بحران داشته باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله مدلی خبره برای پیش بینی تقاضای آب استان زنجان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. بدین منظور از داده های مربوط به متغیرهای نرخ شهرنشینی، بعد خانوار، توسعه شبکه توزیع آب، توان تولید و حجم برداشت آب سالیانه به عنوان متغیرهای پیشگوی تقاضای آب استفاده گردید و بر اساس 11 سناریو محتمل، میزان تقاضای آب، شبیه سازی شده و ساختار بهینه مدل خبره با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با پرسپترون چند لایه با یک لایه مخفی و تابع فعالسازی تانژانت هیپربولیک در لایه مخفی به دست آمد. مقایسه کمی و کیفی مدل خبره با مقادیر مشاهده شده با استفاده از شاخص های آماری ضریب همبستگی (R2 ) و ریشه میانگین مربعات خطا ( RMSE )، نشان داد که مدل خبره شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) کارایی خوبی در پیش بینی تقاضای آب دارد. همچنین مشخص گردید که مدل مطلوب، در حالت تغییرات افزایشی نسبت به متغیر جمعیت و حجم تولید آب ، دارای بیشترین حساسیت و نسبت به پارامتر توان تولید آب، کمترین حساسیت را دارد. |
| کلیدواژه ها: |
| تقاضای آب، پیش بینی، شبکه عصبی مصنوعی، زنجان، سناریو |
| وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است |