مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی تصفیه فاضلاب شهری و صنعتی با روش MBR (مطالعه موردی: تصفیه خانه اکباتان استان تهران)
کد مقاله : 1234-IWWA
نویسندگان:
محمد حسینی *1، محمد هادی فتاحی2، علی حسینی2
1عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد قیروکارزین
2گروه مهندسی عمران، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران.
چکیده مقاله:
امروزه شاهد آن هستیم که نیاز بشر به استفاده مجدد از فاضلاب کمک شایانی به بخشهای اقتصادی و زیست محیطی نموده است و بکار گیری روش های نوین باعث کاهش آلودگی های زیست محیطی شده است . در این پژوهش سعی بر آن شده است که عملکرد بیوراکتور غشایی با غشت هالو فایبر در اختلاط فاضلاب شهری با صنعتی مورد بررسی قرار گیرد. در این خصوص از تصفیه خانه فاضلاب اکتابان تهران استفاده شده است که فاضلاب صنعتی با با افزایش پارامترهای BOD و COD شبیه سازی گردید و زمان ماند مورد نظر هریک تعیین گردید. نتایج نشان داد بهینه ترین زمان ماند فاضلاب شهری 5 ساعته و صنعتی 17 ساعته می باشدکه درصد BOD و COD در اختلاط شهری با صنعتی به ترتیب برابر 96% و 95% بدست آمده است و همچنین بیوراکتورهای غشایی مستغرق جهت شهری غیر اقتصادی عمل کرده و در صنعتی بازده افزایش می یابد از این رو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آموزش دادن آنها برای BOD و COD نتایج بسیار مناسب و مطابقت خوبی با مدل آزمایشگاهی برقرار نموده است و بطور کلی همبستگی 97/0 با میانگین خطا 7% به خود اختصاص داده اند.
کلیدواژه ها:
بیو راکتور غشایی، اختلاط شهری با صنعتی، تصفیه خانه، زمان ماند
وضعیت : مقاله برای ارائه شفاهی پذیرفته شده است
سومین کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران