| پیش بینی تقاضای آب با استفاده از روش رگرسیون فازی و فازی -عصبی |
| کد مقاله : 1213-IWWA |
| نویسندگان |
|
ملیحه سادات ملک جعفریان * مدیر دفتر تحقیقات شرکت آب و فاضلاب استان سمنان |
| چکیده مقاله |
| امروزه به علت عدم قطعیت محیط و توسعه سریع تکنولوژی نوین معمولا باید موقعیت‌های آینده را با استفاده از داده‌های کم و در بازه زمانی کوتاه‌مدت پیش‌بینی کرد. یکی از روش‌های خوب پیش‌بینی استفاده از شبکه‌های عصبی‌مصنوعی است. یکی از مشکلات در این روش، فراهم کردن داده‌های لازم برای پیش‌بینی است، زیرا شبکه‌های عصبی برای حصول نتایج دقیق، نیاز به داده‌های زیادی دارند. رگرسیون فازی می‌تواند در برآورد روابط بین متغیرها زمانی‌که اثر آن‌ها بر هم نامشخص است و همچنین به دلیل استفاده از اعداد فازی به جای اعداد قطعی، نسبت به سایر روش‌های مشابه به داده‌های کمتری نیاز داشته، مفید باشد. اما عملکرد رگرسیون فازی همیشه رضایت بخش نیست. در این راستا مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی پیشنهاد می‌گردد. این مطلب با استفاده از معیارهای موجود برای ارزیابی و انتخاب مدل بهینه، تایید شده است. همچنین با توجه به قرار گرفتن کشور در بحران آبی در سال‌های آتی، پیش‌بینی تقاضای آب کمک مؤثری به مدیران و بهره‌برداران سیستم‌های آب شهری می‌کند تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف، مخازن، پمپ‌ها، شیرآلات و تصفیه‌خانه‌ها اقدام نمایند. در این مقاله سعی بر این بوده است که تاثیر شاخص‌های اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی خانوارهای شهری را بر مصرف آب مورد سنجش و نهایتاً بهترین مدل را جهت پیش‌بینی اتخاذ کنیم. بر حسب نتیجه حاصل، مدل ترکیبی فازی-عصبی بهترین نتیجه را برای پیش‌بینی مصرف آب داشته است. همچنین از بین متغیرهای تعریف شده تعداد اعضای خانوار، مساحت منزل مسکونی و سال مصرف، تأثیر مستقیم در پیش‌بینی تقاضای آب داشته است. |
| کلیدواژه ها |
| رگرسیون فازی، فازی-عصبی، پیش بینی تقاضای آب، بحران آب |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |