| اثرات متقابل متغیرهای اقلیمی موثر در چگونگی تغییرات تبخیر منطقه ای در ایستگاه اهواز |
| کد مقاله : 1133-IWWA |
| نویسندگان |
|
مینا سیاح فرد *1، الناز شرقی2، وحید نورانی2 1گروه عمران اب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز ، تبریز، ایران . 2گروه مهندسی اب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. |
| چکیده مقاله |
| عوامل مختلف موثر در شکل گیری فرایند تبخیر اثرات متقابلی بر یکدیگر دارند که بازخورد این تقابل ها در چگونگی تغییرات فرایند تبخیر موثر است. یکی از روش های استخراج این اثرات متقابل از طریق تحلیل حساسیت مرتبه دوم (SA2) مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) امکان پذیر است که از قانون مشتقات جزئی مرتبه دوم (PaD2) استفاده می کند. در این مقاله از روش PaD2 برای تحلیل حساسیت مرتبه دوم فرایند تبخیر در ایستگاه اهواز استفاده شده است. از آنجایی که کارایی مدل های داده محور مانند ANNs بشدت وابسته به کیفیت داده های ورودی است برای کاهش اثر مولفه تصادفی نویز در نتایج تحلیل حساسیت از تکنیک حذف نویز مبتنی بر موجک (WD) استفاده شده است. متغیرهای ورودی استفاده شده در مدلهای ANNs برای مدلسازی تبخیر و تحلیل حساسیت مرتبه دوم این فرایند عبارتند از : تشعشع خورشیدی، دمای هوا، رطوبت نسبی، سرعت باد، فشار ستون هوا در ایستگاه و تبخیر تشتک که در مقیاس روزانه از ایستگاه سینوپتیک اهواز برداشت شده اند. نتایج حاصل از اندرکنش بین جفت متغیرهای ورودی در پاره ای از موارد منجر به ایجاد الگوهای پیچیده ای گردید. در این میان مهم ترین اندرکنش ها در ایستگاه اهواز بین متغیر تبخیر روز قبل با متغیرهای دما، رطوبت، فشار و تشعشع ایجاد شدند. |
| کلیدواژه ها |
| الگوهای تقابل، تحلیل حساسیت مرتبه دوم، تکنیک PaD، حذف نویز مبتنی بر موجک، شبکه های عصبی مصنوعی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |