| پیش بینی سطح محصولات گندزدایی کننده آب خارج شده از سیستم توزیع آبرسانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: سیستم آبرسانی منطقه Jinhua چین) |
| کد مقاله : 1073-IWWA (R1) |
| نویسندگان |
|
مهران سیف اللهی *1، مریم پرورش2 1کارشناس بهره‌برداری از تاسیسات آبی، شرکت سهامی آب منطقه ای استان اردبیل، اردبیل، ایران 2دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه زلزله، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران |
| چکیده مقاله |
| کنترل خطرهای ناشی از محصولات جانبی گندزدایی مستلزم دانش قبلی درباره‌ی مقدار آن‌ها در آب آشامیدنی است. در این مطالعه، یک شبکه عصبی مصنوعی ارائه شد تا تجمع هالوئیک اسیدها را در سیستم‌های واقعی توزیع پیش‌بینی کند. به منظور آماده‌سازی و صحت‌سنجی این شبکه، 64 نمونه از یک منطقه‌ی خاص (منطقه‌ی Jinhua) در چین به لحاظ ویژگی-های آب که شامل کربن آلی محلول، جذب فرابنفش در 254 نانومتر، میزان نیتریت، میزان آمونیوم، میزان برم،میزان کلر، مقدار قلیایی و یا اسیدی بودن آب، دما جمع آوری شدند. محصولات جانبی گندزدای پیش بینی شده توسط شبکه عصبی دیکلرواستیک اسید (DCAA)، تریکلرواستیک اسید (TCAA)، برموکلرواستیک اسید (BCAA)، هالوئیک اسید 5 (HAA5)، و هالوئیک اسید9(HAA9) می باشند. شبکه عصبی ارائه شده به صورت میانگین 94 درصد برای ضریب همبستگی و 3/5 درصد برای میانگین مطلق خطا محصولات جانبی را پیش بینی و تخمین کرده است. باتوجه به نتایج به دست آمده از مدل شبکه عصبی این پژوهش، تخمین و پیش بینی محصولات جانبی گندزدایی در سیستم های واقعی توزیع قابل انجام و قابل اعتماد می باشد. |
| کلیدواژه ها |
| ضد عفونی آب، شبکه عصبی مصنوعی، هالوئیک اسید، کربن آلی محلول |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |